技术是制造业持续转型的催化剂。云技术对于寻求消除旧障碍并抓住新兴机遇的制造商尤其重要。随着我们进入2018年，云提供了 个框架，将在五个关键领域推动更多的技术和业务创新：
混合业务混搭
制造商不再只是制造商。老派的模式正在消失。到2018年，我们将看到更多的制造商成为全渠道零售商和服务提供商。由于零售商绕过传统批发商，直接从制造商手中购买，更多的企业将扮演分销商的角色。
D2C电子商务网站和像苹果，特斯拉和耐克公司所拥有的实体商店都将直接面向消费者（D2C）的销售额将继续增长。在D2C销售上取得成功的制造商正在实现收入多元化，提升品牌形象，建立消费者亲密度以及削减中间商成本。
我们也会看到更多的B2B和工业制造商扩大服务产品。例如，GE通过资产管理服务来增加涡轮机，喷气发动机和医疗设备的销售。GE使用基于传感器的物联网数据和分析来帮助客户更好地管理运营效率和维护。
对于制造商来说，这些混合的商业混搭可能是有风险的。许多制造商缺乏专业知识和系统来支持商品销售，电子商务，市场营销，物流和服务交付等功能。从技术角度来看，与 三方应用程序轻松集成的统 云平台是以 少开销获取新机会的 大优势。
在互联网上的合作
物联网风靡 时。但是，人们的互联网呢？利益相关者 - 客户，合作伙伴和雇员 - 正在迅速成为制造商的 要任务。云，移动，分析和社交技术正在开辟新的途径，不仅增强客户体验，而且增强整体利益相关者体验。
客户体验仍然非常重要，但正在呈现新的层面。例如，IDC预测，到2019年，50％的制造商将使用基于云的众包与客户合作改进产品设计。与合作伙伴进行类似的合作可以产生优化供应链效率的想法
越来越多的制造商会考虑采用技术来提高生产力，并满足对技术精湛的千禧 代员工无缝工作的期望。没有移动友好的，基于云的系统的制造商与顶 的社交和消费者网站相媲美，这会危及客户对数字原住民的满意度和保留度。
制造商将利用云计算协作式全天候 运营。例如，Epec Engineered Technologies通过北美，欧洲和亚洲的设计，工程和生产人员的共享平台大大提高了生产力。Epec的模式意味着更高的效率，同时消除阻碍员工工作的滞后时间。
数据驱动的智能与分析
近年来，许多制造商已经在调整预测分析结果。在2018年，随着制造商利用 进的数据采集和数据分析算法，在数量，数量和速度方面快速增长，我们将看到分析能力大幅提高。
如果做得好，分析能够提高洞察力，从工程设计到生产，机器利用率，员工生产力，供应商绩效和需求预测，从而改善制造的各个方面。这可能意味着更好的产品，更低的成本和更快的上市时间。
来自工厂设备，分销框架和终端产品的传感器的物联网数据是 个高度影响的领域。所以从供应商和物流提供商那里获得的信息，制造商应用分析，可以确定难以发现的弱点，并预测未来的结果。
云平台，集成技术和分析工具的融合 终将数据驱动的见解转化为现实。而且，我们也将看到制造商之间的差距日益扩大，这些制造商坚持随意报道的现状以及那些采用现代实时云系统和预测分析的制造商。
Omnichain：供应链优化的下 步
供应链优化并不是什么新概念，但是在技术驱动下，供应链优化将在2018年实现重大跨越。越来越多的制造商将采用“omnichain” - 种跨越扩展网络统 内部和外部流程的云模式。
Omnichains涵盖从内部工厂到 三方合作伙伴网络的所有供应链流程。它为所有授权的利益相关者提供实时数据。结果是：许多移动部件的按需可视性。更好的适应中断的灵活性。更严格的控制和卓越的执行速度。
这些变革性的优势根本不可能在昔日的技术中实现，但是随着云变成制造商事实上的计算基础设施，它们现在已经到了。
未来的灵活性
制造商非常清楚变化的步伐正在加快。物联网是几年前的 个闪光点，但突然间 个真正的现象正在改写高性能制造的规则。
那么接下来是什么 - 它从谚语餐巾纸的背后移动到改变游戏规则的创新有多快？区块链技术是比特币的基础，它可以提高供应链网络的可追溯性和合规性。它已经在早期采用者的初始原型和部署阶段。人工智能（AI）在消费和工业应用中正在迅速增长。认知计算，虚拟现实和区块链对制造业具有重要的前景。无论你在地平线上看到什么，制造商都无法忍受等待，看到并跟上新兴技术。
在基于云计算的IT环境中，需要具备面向未来的灵活性，使企业能够快速尝试新技术，并在有价值的情况下将其部署到生产环境中。如果没有这样的速度和敏捷性，落后的制造商将会越过他们，从而失望。